A Closer Look at Few shot Classification (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] A Closer Look at Few shot Classification submit: Chen, Wei-Yu, et al. ICLR (2019) paper: arxiv.org/abs/1904.04232 기존의 few-shot classification 알고리즘 비교 few-shot classification에 대한 baseline 모델 제안 1. Method Few-shot classification: class당 example이 극히 적을 때 classification을 분류하는 방법 Domain Shift가 조금 있을 수 있으나, 주된 문제라고 볼 순 없다. Novel Class (새로운 class가 등장) novel data(outliers) - 다른 관측치와 비교해서 많이 벗어나 있는 관측치 많은 train data로 backbone 학습(base) --> featu.. 이전 1 다음
