Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks Submit : Tran, Du. ICCV (2015) Paper : https://arxiv.org/pdf/1412.0767.pdf 아직 정제되지 않은 글입니다. 0. Abstract deep한 3차원의 conv network를 사용해 시공간적인 특징을 학습 3가지 특징 시공간적인 특징을 학습하기에 2D conv에 비해 3D conv가 더 적합 3D conv에서 3_3_3 conv kernel이 가장 좋은 성능을 보였다 C3D가 4개의 다른 벤치마크 중에서 가장 뛰어난 성능을 보였다 특징이 명확 단지 10차원에서 UCF101에서 52.8%의 정확도를 보였다. 빠른 conv 추론덕에 계산하기 효율이 좋다. 개념적으로 아주 심플하고 학습시키지 쉽다 1. Introduction video를 이해하는 것에서는.. 이전 1 다음
