Paper review/Vision (10) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Submit : Redmon, Joseph, et al. CVPR (2016) Paper : www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/html/Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper.html Code : github.com/qqwweee/keras-yolo3 0. Before Image Object Detection 방법 중 하나인 R-CNN은 속도도 느리고 최적화가 어렵다는 문제점이 있습니다. Region proposal을 한 뒤 proposal에서 분류를 하기 때문입니다. YOLO는 이미지를 일정한 개수의 grid로 나눈 뒤, 각 grid별로 object probability를 구하는 방식입니다. 각 grid에는 같은 obj.. [논문 리뷰] R-CNN: Region-based Convolution Network R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell and J. Malik. IEEE (2015) paper: ieeexplore.ieee.org/document/7112511 물체가 있을 법한 영역을 찾아내서 CNN으로 classification을 수행하는 방법. 1. Method 이미지를 Input으로 받는다. 2000여 개의 region 후보군을 추출한다. Selective search 기법을 이용해서 region 추출 추출된 region별로 feature를 계산한다. CNN architecture를 이용하여 feature 추출 (TorontoNet, OxfordNet) 모델이 출력하는 feature는 4096 차원임. Classification을 수행한다. Region proposal.. 이전 1 2 다음
