뉴럴네트워크의 기본, 퍼셉트론(perceptron)에 대해 알아보자
안녕하세요, 오늘은 퍼셉트론에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 퍼셉트론은 여러 개의 input 신호를 받아, 하나의 output 신호를 출력하는 알고리즘입니다. 이는 인공 신경망, 즉 Neural Network을 구성하는 가장 간단한 단위라고 할 수 있습니다. 아래 그림 [1-1]을 보면, 퍼셉트론은 다수의 신호를 받아 하나의 신호를 출력할 수 있습니다. 입력으로 받은 신호에 각각 가중치를 곱한 뒤, 임계값을 초과하면 1을, 아니면 0을 출력합니다. 퍼셉트론은 입력으로 받은 신호에 각각 가중치를 곱한 값이, 임계값($\theta$)를 초과하면 1, 임계값 이하이면 0을 출력합니다. 따라서 이는 간단한 형태의 이진 분류기(Binary Classificator)로 볼 수 있습니다. 가중치($w_1, w_2, ..
