CNN (1) 썸네일형 리스트형 CNN(Convolution Neural Network)이란? CNN(Convolution Neural Network)는 Convolution(합성곱)을 이용해 feature를 추출하는 Layer입니다. Convolution 특성상 근처의 데이터끼리만 묶어서 처리한다는 특징이 있습니다. 1. 합성곱 계층 데이터의 형상을 유지하여 계층의 특징을 유지할 수 있습니다. 이미지의 경우 3차원(width, height, color) 형상으로 되어 있으므로, 3차원을 입력받아 3차원을 출력합니다. 합성곱 계층의 입출력 데이터를 특징 맵(feature map)이라고 합니다. 입력 데이터는 입력 특징 맵(input feature map), 출력 데이터는 출력 특징 맵(output feature map)이라고 부릅니다. (1) Convolution(합성곱) Convolution 연.. 이전 1 다음
