Generative Adversarial Network (1) 썸네일형 리스트형 GAN(Generative Adversarial Network), 적대적 생성 신경망 GAN(Generative Adversarial Network)은 두 개의 신경망 모델이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화 학습의 일종입니다. GAN은 Generator(생성자)와 Discriminator(감별자)로 구성되어 있습니다. Generator는 거짓 데이터를 만들어내는 모델입니다. 생성된 데이터는 Discriminator가 실제 데이터로 착각하도록 학습을 합니다. 한편, Discriminator는 실제 데이터와 Generator가 생성한 거짓 데이터를 구분하는 모델입니다. 두 모델이 서로 경쟁을 하다보면, Generator는 진짜 같은 데이터를 생성하게 되고, Discriminator는 실제 데이터와 거짓 데이터를 더더욱 잘 구분할 수 있게 학습이 됩니다. 1. Adversari.. 이전 1 다음
