feedforward (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 학습의 꽃, Backpropagation(역전파) 오늘은 Backpropagation에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Backpropagation은 딥러닝에서 학습이 되는 과정을 이해하기에 꼭 필수적인 요소입니다. 우선, 계산 그래프와 연쇄 법칙에 대해 알아보겠습니다. 딥러닝 모델의 학습은 활성화 함수 값을 최소화하도록 학습합니다. 이는 순전파와 역전파를 반복하여 학습합니다. 순전파(feed forward): 입력값을 넣어 출력값을 계산하고, Loss function의 값을 구합니다. 역전파(Bacopropagation): 딥러닝 모델의 파라미터마다 편미분을 해서 Loss function 값이 최소화가 되도록 조절합니다. Loss function에서 각각의 파라미터(가중치)마다 편미분을 하면 파라미터값을 얼마나 바꿔야 loss function이 감소하는.. 이전 1 다음
